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Analyser un fichier Excel

« Quel est le chiffre d'affaires total ? », « quel mois a le plus progressé ? » — des questions simples qui coûtent une demi-heure de tableau croisé. Posez-les en français.

Analyser un tableau PDF, Word, PowerPoint, PNG, JPG, WebP, Texte · XLSX, CSV, Parquet, JSON

Ouvrez le tableau

Excel, CSV, TSV, Parquet ou JSON. Le fichier est lu dans votre navigateur ; ce que vous voyez ensuite, ce sont vos colonnes et le nombre de lignes.

Posez la question

En langage normal. Le modèle écrit une vraie requête pour y répondre, et cette requête s'exécute chez vous, sur vos lignes.

Continuez

Une question en appelle une autre : d'abord le total, puis la répartition, puis l'exception qui vous intriguait.

Vos lignes ne partent pas

C'est la différence avec un assistant conversationnel : là-bas le tableau est envoyé et le modèle lit vos lignes comme du texte. Ici, le modèle ne voit que les noms de colonnes, leurs types et un résumé chiffré ; les données restent sur l'appareil, et le calcul s'y fait.

Quels formats ?

Excel, CSV, TSV, Parquet et JSON — tous, sur toutes les offres, y compris la gratuite.

Quelle taille de fichier ?

Ce que votre navigateur peut tenir en mémoire. Au-delà, les premières lignes sont conservées et la page vous le dit.

Le modèle peut-il modifier mes données ?

Non. Seules les requêtes de lecture sont exécutées ; une requête qui écrirait est refusée avant de tourner.

Je ne connais pas SQL, puis-je quand même l'utiliser ?

C'est tout l'intérêt. Demandez en langage normal : quel mois a le plus vendu, combien fait le total par région. La requête est écrite pour vous et exécutée sur vos lignes.

Comment savoir que le chiffre est juste ?

La requête qui l'a produit vous est montrée. Vous voyez d'où vient le nombre et pouvez le vérifier vous-même si besoin.

Le fichier est-il envoyé quelque part ?

Non. Les tableurs et les CSV sont ouverts dans votre navigateur, et la requête s'y exécute aussi. Le fichier lui-même ne quitte pas l'appareil.

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